Umelá inteligencia sa už naučila poraziť skúsených hráčov aj v Quake 3 |
Boti pritom nemali prístup k dátam o hre, ale učiť sa mohli len z toho, čo videli na obrazovke.
Rozvoj umelej inteligencie prebieha na rôznych poliach a jednou z nich sú aj hry, pomocou ktorých sa umelá inteligencia môže naučiť víťazné stratégie, ktoré jej umožnia v danej hre poraziť ľudí. Možno ste už počuli o plánoch pre OpenAI, ktorá má na The International turnaji v Dota 2 poraziť tých najlepších profesionálov. A možno ste už tiež počuli o DeepMind od Google, ktorá sa práve naučila poraziť ľudí v Quake 3.
Na to nevyužívala žiadne dáta o hre, ale dokázala sa učiť len z toho, čo videla na obrazovke. Teda musela hrať úplne rovnako ako hráč. Boti takto odohrali 450,000 v Capture The Flag režime na procedurálne generovanej mape. Umelá inteligencia nedostala žiadne inštrukcie a hrala proti sebe dovtedy, kým sa dokázala naučiť a úspešne reprodukovať cesty k víťazstvu. Boti sa navyše okrem víťaznej stratégie naučili aj techniky ako camping, ganking a iné.
Nakoniec pre otetsovanie prebehol aj turnaj, ktorého sa zúčastnili tímy po dvoch hráčov, dvoch botov a aj mix. Tím botov skončil do 72% šancou na výhru, skúsení hráči mali 52% a priemerní 43%. Úspešnosť tímu štyroch botov už klesla na 64%, no stále to je viac ako mal tím hráčov. Detailnejšie to predstavuje nasledujúce video:
| NAJČÍTANEJŠIE ČLÁNKY TÝŽDŇA |
- Speedrunner prešiel prvý level Doom 2 za menej ako 5 sekúnd 45
- Bude ďalší Xbox prakticky PC? 112
- Japonský prieskum ukázal, že mladí hráči už neriešia štandardné konzoly 96
- Fanúšikovia Escape From Tarkov sú naštvaní, autori vydali 250 dolárovú edíciu s ex 88
- Aké hry prídu v máji? 51
- Dostalo Stellar Blade prvým patchom aj cenzúru? 142
- Tomb Raider: Definitive Edition je už aj na PC 45
- Stalker 2 dostal nový Not a Paradise trailer a pridal aj zábery 57
- Microsoft vraj už diskutuje o tom, ako vydať ďalšiu Fallout hru čo najskôr 78
- LG spúšťa masovú výrobu OLED panelu s prepínateľným rozlíšením a frekvenciou 53 zobraziť viac článkov >
