Nvidia, AMD, ale aj Razer a Corsair predstavili svoje mini AI PC pre vývojárov

CES 2026 potvrdil jeden zaujímavý trend: AI vývoj sa presúva na lokálne PC. Doteraz miniAI PC tlačila hlavne Nvidia vo svojom Sparku, ale pridávajú sa aj ďalší hráči ako AMD, Razer aj Corsair priniesli hotové riešenia, ktoré umožňujú trénovanie, ladenie aj inferenciu AI modelov bez nutnosti cloudovej infraštruktúry. Od kompaktných mini PC a externých akcelerátorov až po desk-side superpočítače a workstationy, ponuka sa výrazne rozšírila.

NVIDIA DGX Spark 3.0

Desk-side AI superpočítač pre open-source modely

DGX Spark 3.0 je odpoveď NVIDIE na potrebu lokálneho AI vývoja bez dátacentra. Systém umožňuje vývojárom pracovať s modernými open-source a generatívnymi modelmi priamo na stole, vrátane modelov s desiatkami až stovkami miliárd parametrov. Spark je určený pre vývoj, fine-tuning, inferenciu aj experimentovanie bez závislosti od cloudu.

Platforma je postavená na architektúre Grace Blackwell a dodáva sa predkonfigurovaná s AI softvérom a knižnicami CUDA-X. NVIDIA ho pozicionuje ako základné lokálne AI PC pre vývojárov, výskumníkov a dátových analytikov.

Špecifikácie

• architektúra NVIDIA Grace Blackwell
• petaflopová trieda AI výkonu
• podpora modelov do približne 100 miliárd parametrov
• NVFP4 formát s výraznou úsporou pamäte
• CUDA-X a NVIDIA AI softvér v základe

Popri Spark NVIDIA ukázala aj DGX Station, výkonnejší desk-side systém určený pre firmy a výskumné tímy. Ten prináša technológiu, ktorá sa bežne používa v rackových systémoch, do jedného kompaktného desktopového zariadenia. Je navrhnutý pre prácu s frontier modelmi a extrémne veľkými datasetmi.

DGX Station cieli na laboratóriá a enterprise segment, kde je potrebná vysoká kontrola nad dátami, rýchla iterácia a výkon bez čakania na cloudové zdroje.

Špecifikácie

• GB300 Grace Blackwell Ultra superchip
• až 775 GB koherentnej pamäte
• podpora modelov až do 1 bilióna parametrov
• desktopový formát namiesto racku

AMD Ryzen AI Halo

Mini PC pre AI vývoj s ROCm ekosystémom

AMD vstúpilo do segmentu desk-side AI PC vlastným riešením Ryzen AI Halo, ktoré priamo konkuruje DGX Spark. Ide o kompaktné mini PC postavené na procesoroch Ryzen AI MAX (Strix Halo), ktoré kombinujú CPU, GPU aj NPU v jednom čipe a využívajú veľkú zdieľanú pamäť.

AMD tu stavia na otvorenom softvérovom ekosystéme ROCm a cieli na vývojárov, ktorí chcú pracovať s AI modelmi lokálne bez potreby samostatnej grafickej karty.

Špecifikácie

• Ryzen AI MAX (Strix Halo)
• Zen 5 CPU, RDNA 3.5 GPU, XDNA 2 NPU
• až 16 CPU jadier
• až 40 compute units
• až 128 GB LPDDR5X unified memory
• plná podpora AMD ROCm
• dostupnosť v Q2 2026

Razer × Tenstorrent

Kompaktný externý AI akcelerátor

Razer spolu s Tenstorrent predstavil malé, modulárne externé AI zariadenie, ktoré rozširuje notebook alebo desktop o AI výkon cez Thunderbolt. Nejde o samostatné PC, ale o jednoduchý vstup do lokálneho AI vývoja bez výmeny hardvéru.

Zariadenie využíva RISC-V akcelerátor Wormhole n150 a umožňuje reťaziť viac jednotiek do malého desktopového AI clustra.

Špecifikácie

• Tenstorrent Wormhole n150
• RISC-V architektúra
• Thunderbolt 5 / Thunderbolt 4 / USB4
• možnosť prepojiť až 4 jednotky
• open-source softvérový stack Tenstorrent

K tomu Razer predstavil aj Razer Forge AI Dev Workstation, ktorá cieli na náročné tréningy, simulácie a enterprise AI vývoj. Ide o plnohodnotnú workstation s podporou viacerých profesionálnych GPU a rack-ready dizajnom. Forge je určený pre tímy, ktoré chcú lokálny AI výkon bez cloudu a s plnou kontrolou nad dátami a infraštruktúrou.

Špecifikácie

• podpora viacerých GPU vrátane RTX PRO 6000 Blackwell
• AMD Threadripper PRO alebo Intel Xeon W
• 8× DDR5 RDIMM
• 2× 10 Gb Ethernet
• rack-ready konštrukcia

ORIGIN PC (Corsair) S-Class Edge AI

Malé AI PC pre robotiku a edge vývoj

ORIGIN PC, značka patriaca pod Corsair, predstavil S-Class Edge AI, kompaktné PC postavené na platforme NVIDIA Jetson. Zariadenie je navrhnuté ako hotový vývojový kit pre robotiku, počítačové videnie a edge AI nasadenie.

Systém je dodávaný s pripraveným softvérovým prostredím, čo umožňuje rýchly prechod od zapojenia k reálnej inferencii.

špecifikácie

• NVIDIA Jetson Orin NX 16GB Super
• až 157 TOPS AI výkonu
• 16 GB LPDDR5
• 1 TB NVMe SSD
• podpora ROS2
• JetPack, CUDA a TensorRT v základe

Lokálna AI ako nový štandard

CES 2026 ukazuje, že lokálna AI bude tlačená stále viac a postupne sa minimálne časť  AI presunie z cloudu na lokálne PC.