Microsoft vytvára konkurenciu Nvidii, predstavil svoj nový čip Maia 300

Maia 300 má podľa Microsoftu zvýšiť počet spracovaných tokenov na watt približne o 40 percent oproti popredným systémom založeným na GPU.

pridal saver 13.10.2026 o 8:16 pod hardware

Microsoft vytvára konkurenciu Nvidii, predstavil svoj nový čip Maia 300

HARDWARE > NOVINKY >

Microsoft výrazne zrýchľuje vývoj vlastných AI akcelerátorov a z rodiny Maia chce spraviť jeden zo základov svojej budúcej AI infraštruktúry. Firma predstavila novú generáciu Maia 300 a zároveň oznámila, že od roku 2027 plánuje vlastné čipy nasadzovať v dátových centrách v rozsahu presahujúcom jeden gigawatt. Nejde tak už len o experimentálny doplnok ku GPU od Nvidie či AMD, ale o platformu, ktorá má postupne preberať veľkú časť inferencie AI modelov vo vlastných produktoch a službách Microsoftu.

Maia 300 cieli na efektívnejšiu prevádzku AI

Nová Maia 300 je navrhnutá predovšetkým na inferenciu, teda samotnú prevádzku už natrénovaných AI modelov. Microsoft pri nej uvádza približne o 40 % viac spracovaných tokenov na megawatt v porovnaní s poprednými GPU systémami. Firma sa pritom nesústredí iba na maximálny výpočtový výkon, ale predovšetkým na to, koľko AI požiadaviek dokáže obslúžiť pri určitej spotrebe elektrickej energie.

Energetická efektivita sa stáva pri ďalšom rozširovaní AI infraštruktúry čoraz dôležitejšia. Dátové centrá dnes neobmedzuje iba dostupnosť samotných čipov, ale aj elektrická energia, chladenie a množstvo výkonu, ktoré je možné priviesť do jednotlivých rackov. Vlastný hardvér umožňuje Microsoftu optimalizovať celý systém od samotného čipu cez servery a sieťovú infraštruktúru až po softvér a AI modely, ktoré na ňom bežia.

Maia 300 využíva čipletový dizajn a pokročilý výrobný proces TSMC. Microsoft ju pripravuje pre náročnejšie reasoning modely, spracovanie dlhých kontextov, rýchle konverzačné odpovede a viacstupňové úlohy vykonávané AI agentmi. Práve tieto typy pracovnej záťaže budú s ďalším rozširovaním Copilotu a ďalších AI služieb vytvárať stále väčšie nároky na dátové centrá.

288 GB HBM4 na jeden akcelerátor

Jeden akcelerátor Maia 300 má obsahovať 288 GB HBM4 pamäte s priepustnosťou približne 18 TB/s. Microsoft následne kombinuje 96 akcelerátorov do jedného serverového racku, ktorý tak ponúkne približne 27,6 TB HBM pamäte a agregovanú pamäťovú priepustnosť okolo 1,7 PB/s. Ide už o systém navrhnutý pre rozsiahlu paralelnú prevádzku veľkých AI modelov.

Celý rack má mať spotrebu približne 167 kW a oproti generácii Maia 200 priniesť výrazne vyššiu hustotu výpočtového výkonu. Microsoft uvádza približne sedemnásobný tokenový throughput oproti predchádzajúcej generácii a na úrovni celého racku až 2,5-násobne vyšší výkon na watt. Firma tak zvyšuje výkon nielen pridávaním ďalších čipov, ale zároveň sa snaží dostať z každej spotrebovanej kilowatthodiny podstatne viac AI výpočtov.

Tisíce čipov v jednom superpode

Jednotlivé racky bude možné ďalej spájať do veľkých výpočtových celkov. Jeden superpod môže obsahovať až 12 288 akcelerátorov Maia 300, čo predstavuje približne dvojnásobnú škálovateľnosť oproti predchádzajúcej generácii. Takéto konfigurácie majú byť základom rozsiahlych nasadení, ktoré Microsoft plánuje od roku 2027.

Pri gigawattovom rozsahu už vlastné čipy prestávajú byť iba poistkou pre prípad nedostatku GPU. Microsoft si postupne buduje vlastnú vertikálne integrovanú AI platformu podobne, ako Google využíva svoje TPU alebo Amazon akcelerátory Trainium a Inferentia. Výhodou je možnosť navrhovať hardvér priamo podľa potrieb vlastných modelov a služieb namiesto prispôsobovania všetkého univerzálnym GPU.

Maia 200 už beží v dátových centrách

Predchádzajúca generácia Maia 200 už pritom nie je iba testovacím projektom. Microsoft ju nasadzuje v dátových centrách v USA, Európe a Austrálii, kde sa používa pri AI funkciách v službách Teams a Copilot. Podľa firmy dokáže pri vybraných úlohách ponúknuť až 1,7-násobne viac spracovaných tokenov na watt oproti porovnateľným GPU systémom.

Platforma pritom nie je obmedzená iba na vlastné modely Microsoftu. Maia 200 už dokáže prevádzkovať modely OpenAI, vlastné modely Microsoft MAI aj open-source riešenia a firma plánuje jej využitie ďalej rozširovať. Do konca roka má pribudnúť napríklad GitHub Copilot a Microsoft Foundry, pričom Maia 300 následne posunie rovnakú koncepciu na výrazne vyššiu úroveň výkonu a efektivity.

Microsoft sa Nvidie nevzdáva

Rozvoj vlastných čipov však neznamená, že Microsoft prestane nakupovať GPU od Nvidie alebo AMD. Firma naďalej počíta s najnovšími technológiami od externých výrobcov a chce ich kombinovať s vlastným hardvérom podľa toho, ktorá platforma je pre konkrétnu úlohu najvýhodnejšia. Nvidia tak zostane dôležitou súčasťou infraštruktúry Azure, len už nebude jedinou možnosťou pre rozsiahle AI výpočty.

Pre Microsoft je diverzifikácia dôležitá aj vzhľadom na obrovský rast investícií do dátových centier. Pri infraštruktúre s výkonom stoviek megawattov až gigawattov môže aj relatívne malé zlepšenie energetickej efektivity znamenať výrazné zníženie prevádzkových nákladov. Vlastné čipy zároveň dávajú firme väčšiu kontrolu nad dodávkami hardvéru, jeho cenou a ďalším vývojom.

Vlastná alternatíva k Nvidii už vo veľkom

Maia tak postupne mení svoju pozíciu v infraštruktúre Microsoftu. Prvá generácia ukázala, že firma si dokáže navrhnúť vlastný AI akcelerátor, Maia 200 sa začala reálne používať v produkcii a Maia 300 už mieri k nasadeniam v gigawattovom rozsahu. Microsoft tým získava vlastnú alternatívu k systémom postaveným na GPU od Nvidie, najmä pre inferenciu svojich AI služieb.

Nvidia síce naďalej zostane jedným z najdôležitejších dodávateľov AI hardvéru pre Microsoft, no čoraz väčšia časť pracovnej záťaže Copilotu a ďalších služieb môže postupne prechádzať na čipy navrhnuté priamo Microsoftom. Maia 300 je tak ďalším krokom k tomu, aby firma mala pod vlastnou kontrolou nielen AI modely a cloud, ale aj samotný hardvér, na ktorom tieto služby fungujú.