Pozreli sme sa na nové Nvidia technológie na prezentácii vo Varšave

Začiatkom februára pozvala Nvidia vybrané médiá zo strednej Európy do svojej centrály vo Varšave na Media Briefing, kde sme si mohli naživo vyskúšať technológie predstavené na CES 2026. Po prezentácii bol program rozdelený do štyroch interaktívnych stanovísk, na ktorých Nvidia detailnejšie ukazovala, kam chce posúvať hranie aj prácu s umelou inteligenciou na platforme RTX.

AI vstupuje priamo do hier s NVIDIA ACE 

Prvé stanovisko bolo venované umelej inteligencii a tomu, ako sa postupne dostáva priamo do hier aj do každodennej práce.

Najzaujímavejšou ukážkou bol systém NVIDIA ACE (Avatar Cloud Engine), ktorý Nvidia demonštrovala na hre Total War: Pharaoh. Išlo o AI poradcu fungujúceho ako dynamický herný asistent, ktorý reaguje na aktuálnu situáciu hráča, vysvetľuje strategické možnosti a pomáha pri rozhodovaní počas kampane.

Keďže však ide o SLM model (Small Language Model) priamo v hre, jeho možnosti sú prirodzene obmedzené a vývojári ho musia pripravovať na rôzne herné situácie, pravidlá a kontext. Zatiaľ funguje najmä textovou formou a primárne v angličtine. Má prehľad o tom, aké máte zdroje či jednotky, no nejde o systém, ktorý by za vás „vyriešil“ celú stratégiu. Skôr slúži ako kontextový poradca, ktorý môže pomôcť v konkrétnej situácii. Nám ukázali napríklad scenár vzbury, kde radca odporučil, aké jednotky dať vyrobiť, aby ste zvládli konflikt, a aké budovy postaviť, aby ste zlepšili spokojnosť obyvateľstva.

Podľa prezentácie pritom nejde o funkciu viazanú výhradne na GeForce RTX, hoci práve na RTX kartách je optimalizovaná a beží najefektívnejšie.

DGX Spark

Druhá časť tohto stanoviska patrila zariadeniu NVIDIA DGX Spark, ktoré umožňuje lokálne spúšťať AI workloady a budovať vlastných hlasových či vizuálnych asistentov. Demo ukazovalo kombináciu open modelov, veľkej pamäte a multimodálneho AI spracovania v reálnom čase.

V praxi Nvidia prezentovala DGX Spark ako externý AI výpočtový systém, ktorý môže spolupracovať s PC aj Macom. Počas ukážky zdôrazňovala najmä to, že časť náročných úloh sa dá presunúť mimo hlavný počítač, čo môže ušetriť čas pri generovaní obsahu alebo pri úpravách videa, napríklad pri zmene pozadia.

NVIDIA DGX Spark má slúžiť najmä vývojárom, tvorcom a používateľom, ktorí chcú mať AI výpočty lokálne bez nutnosti spoliehať sa na cloudové služby alebo stavať vlastný väčší server. Základom je čip NVIDIA GB10 postavený na architektúre Grace Blackwell, pričom systém nebeží na klasickom Windowse, ale prichádza s predinštalovaným NVIDIA DGX OS, teda upraveným Ubuntu.

Na prezentácii vo Varšave ukazovali najmä to, ako vie zariadenie pomôcť pri AI akcelerovaných úlohách, kde architektúra Blackwell a nové Transformer Enginy skracujú čas spracovania oproti bežnému PC. Nešlo teda len o surový výkon, ale aj o praktické využitie pri tvorbe obsahu.

Zaujímavou časťou bola aj flexibilita riešenia. Nvidia zdôrazňovala, že Spark dokáže pracovať s viacerými modelmi súčasne. Vďaka technológii MIG (Multi-Instance GPU) a veľkej zdieľanej pamäti je možné výkon rozdeliť medzi viaceré úlohy alebo používateľov. Jeden môže napríklad analyzovať dokumenty, zatiaľ čo druhý generuje obraz alebo testuje vlastného asistenta.

Zariadenie Nvidia prezentovala ako univerzálny AI koprocesor, ktorý spolupracuje s PC aj Macom a umožňuje nechať náročné výpočty bežať bokom, zatiaľ čo hlavné zariadenie zostáva voľnejšie na ďalšiu prácu. Zároveň však treba povedať, že ide o prémiové hotové riešenie. Pre bežného používateľa je to prirodzene drahšia cesta než vlastnoručne poskladané PC s výkonnou RTX kartou. Hlavnou výhodou tu nie je len výkon, ale aj kompaktné rozmery, hotové nasadenie a 128 GB zjednotenej pamäte, čo je parameter, ku ktorému sa bežná spotrebiteľská zostava dostáva podstatne ťažšie.

Zaujímavé bolo aj prepojenie s nástrojmi ako ComfyUI, kde sa časť výpočtov môže presúvať na DGX Spark, zatiaľ čo používateľ pracuje priamo na svojom PC alebo Macu.

DLSS 4.5: ďalší krok AI renderovania

Druhé stanovisko sa sústredilo výhradne na DLSS 4.5, teda najnovšiu evolúciu AI upscalingu.

Nvidia porovnávala DLSS 4 a DLSS 4.5 priamo vedľa seba. Nová verzia využíva druhú generáciu transformer modelu a pridáva vylepšený systém Dynamic Multi Frame Generation, ktorý má ďalej zvyšovať výkon bez výraznej straty kvality obrazu.

Demo bežalo na hrách Black Myth: Wukong a The Outer Worlds 2 na grafických kartách GeForce RTX 50 série. Pri Black Myth: Wukong bolo porovnanie dobre viditeľné najmä v scénach s množstvom jemných efektov, napríklad pri iskrách v chrámovej pasáži. Rozdiel bol najviac citeľný pri pohybe scény a drobných detailoch, kde sa znižovali artefakty typické pre staršie generácie frame generation.

Bližšie sme sa na to pozerali nedávno v analýze a kvality upscalingu.

Lokálna AI priamo v PC

Tretie stanovisko ukazovalo smer, ktorý Nvidia aktuálne tlačí veľmi výrazne, teda AI spracovanie priamo na lokálnom počítači.

Predvádzaný bol AI powered Local Assistant schopný vyhľadávať obsah vo videách, obrázkoch alebo dokumentoch pomocou generatívnej AI bez nutnosti cloudového spracovania. Nvidia zdôrazňovala najmä:

• rýchlosť
• súkromie
• offline fungovanie na RTX AI PC

V praxi išlo o nástroj, ktorý dokázal prechádzať lokálne súbory a vyhľadávať konkrétny obsah podľa zadania. Počas ukážky predviedli napríklad vyhľadanie presných častí videa, kde sa nachádza človek v bunde, pričom demo to následne naviazalo na typický vzhľad Jensena Huanga v jeho čiernej bunde. Práve tento typ obsahového vyhľadávania vo videu pôsobil ako jedna z praktickejších ukážok.

Súčasťou dema bolo aj lokálne generovanie a úprava obrázkov pomocou modelu FLUX.2 Dev, kde bolo možné meniť fotografie alebo generovať nové vizuály priamo na GPU. V tomto prípade šlo skôr o rýchlu ukážku lokálneho image editu a generovania na PC než o prezentáciu nejakej výrazne novej kvalitatívnej úrovne.

G-Sync Pulsar

Posledné stanovisko patrilo monitorovej technológii G-Sync Pulsar, ktorá patrila medzi najdiskutovanejšie ukážky celého briefingu.

Nvidia tu demonštrovala extrémnu čistotu pohybu, ktorú označuje ako viac než 1000 Hz efektívnej motion clarity. Kombinuje sa tu variabilná obnovovacia frekvencia G-Sync s novou technikou redukcie motion bluru.

Demo bežalo napríklad na hre Anno 117: Pax Romana a rozdiel bol viditeľný hlavne pri rýchlom pohybe kamery, kde obraz zostával ostrejší než na klasických high-refresh monitoroch. Ide o technológiu, ktorú je podľa Nvidie veľmi ťažké sprostredkovať videom alebo fotografiou a najlepšie vynikne až pri osobnom sledovaní.

Pri diskusii padla aj otázka, ako si G-Sync Pulsar stojí oproti OLED panelom, ktoré sú dnes často spájané s veľmi dobrou odozvou a kvalitou obrazu. Nvidia pritom zdôrazňovala, že ide o hardvérové riešenie na úrovni monitora, takže nejde o funkciu, ktorú by bolo možné jednoducho pridať neskôr cez nový update.

Z prezentácie bolo cítiť, že Nvidia túto technológiu cieli najmä na kompetitívnych hráčov a esport segment, kde sa čistota pohybu rieši oveľa intenzívnejšie než pri bežnom hraní.

Viac k tejto technológii písali už pri predstavení a s ňou už bol ohlásený aj AGON PRO AG276QSG2  monitor.

Nvidia ukazuje smer: AI + RTX ako jeden ekosystém

Celý briefing jasne ukázal, že Nvidia už neprezentuje len grafické karty, ale buduje širší ekosystém kombinujúci:

• herné AI systémy
• lokálnych asistentov
• generatívne nástroje
• cloudové hranie cez GeForce NOW
• nové zobrazovacie technológie

RTX platforma sa tak postupne mení z čisto herného hardvéru na univerzálnejšiu výpočtovú platformu pre hry aj tvorbu obsahu. Práve tento posun bol z celej akcie zrejme najsilnejší, keďže jednotlivé ukážky nepôsobili ako izolované novinky, ale skôr ako časti jednej širšej stratégie.