Yann LeCun odchádza z firmy Meta, aby vytvoril úplne nový typ AI

Yann LeCun, jeden z najvýznamnejších svetových expertov na umelú inteligenciu a dlhoročný pracovník spoločnosti Meta, sa rozhodol opustiť firmu.

Hovorí, že stratil dôveru v jazykové modely ako kľúčovú cestu k dosiahnutiu ľudskej úrovne umelej inteligencie. LeCun tieto systémy označil za „vedeckú slepú uličku“, pretože podľa neho dokážu len štatisticky predpovedať ďalšie slovo v texte, no nevedia v skutočnosti porozumieť svetu, dôsledkom vlastných činov a budovať znalosti.

Viac parametrov nedáva zmysel

Podľa LeCuna je hlavným problémom LLM to, že nevedia plánovať, pamätať si, ani rozumne uvažovať o príčinách a následkoch. Oproti tomu aj jednoduché zvieratá, ako domáca mačka, dokážu intuitívne chápať vlastnosti prostredia, predvídať výsledky svojich akcií a učiť sa na základe skúseností. Obrovské jazykové modely podľa neho nikdy nedosiahnu takú úroveň univerzálneho chápania, nech ich škálujeme do akýchkoľvek rozmerov alebo parametrov.

Jeho vízia do budúcnosti

LeCun presadzuje koncepciu takzvaných world modelov. Ide o systémy, ktoré budujú vnútorné kauzálne modely fyzického, priestorového a akčného sveta. Sú to teda algoritmy, ktoré by dokázali reprezentovať stav prostredia, predvídať dôsledky sérií akcií, a riadiť plánovanie prostredníctvom energetických funkcií, čo sú matematické nástroje na hodnotenie efektivity alebo kompatibility riešení. Takéto systémy by sa mali učiť primárne na vizuálnych a zmyslových dátach, a nemali by tak byť obmedzené len na text. Samotná koncepcia world modelov je zatiaľ veľmi experimentálna, náročná na vývoj aj zdroje, a bude si jednoznačne vyžadovať dlhodobú vedeckú investíciu bez akejkoľvek záruky praktických výsledkov.

LeCun tak svojím odchodom z Meta otvára priestor pre výskum AI technológií, ktoré by sa mali viac podobať na živé organizmy než na štatistické mechanizmy jazykových modelov.