Experiment na hrách ukázal, že ľudia spolupracujú lepšie než AI

Umelá inteligencia dokáže čoraz lepšie riešiť samostatné úlohy, no spolupráca s ľuďmi je pre ňu stále výzvou. Naznačuje to experiment spoločnosti Skillprint, ktorá prostredníctvom svojej platformy Signal skúmala, ako si rôzne AI modely poradia pri spoločnom plnení úloh. Do testovania zapojila aj ľudských hráčov a výsledky ukázali výrazný rozdiel medzi ich schopnosťami koordinovať sa.

Experiment prebiehal v kooperatívnej plošinovke s ôsmimi úrovňami. Spoluhráči boli spojení virtuálnym lanom, takže museli koordinovať pohyb, prekonávať prekážky a riešiť hádanky. Skillprint uskutočnil viac ako 900 herných pokusov, z toho 800 s čisto AI tímami, 128 v kombinácii ľudí a umelej inteligencie a 25 s tímami zloženými výhradne z ľudí.

Ľudské tímy dosiahli úspešnosť 84 percent, zatiaľ čo AI tímy len 14 percent. Testovanie zahŕňalo modely od OpenAI, Anthropic a Googlu, konkrétne Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra, Gemini 3.8 Flash a Kimi K3. Výsledky zároveň ukázali, že väčší počet AI agentov automaticky neznamená lepšiu spoluprácu. Pri rozšírení tímov z dvoch na troch a štyroch agentov ich úspešnosť dokonca klesala.

Zaujímavé boli aj výsledky zmiešaných tímov. Dvojica ľudí doplnená o jedného AI agenta dosahovala lepšie výsledky vtedy, keď stratégiu určoval človek, než keď vedenie prevzala umelá inteligencia. Ľudia v takýchto skupinách zároveň častejšie komunikovali, dlhšie čakali na spoluhráčov a častejšie padali než pri hraní s ďalšími ľuďmi.

Podľa šéfa Skillprintu Chethana Ramachandrana nie je schopnosť samostatne vyriešiť problém totožná so schopnosťou byť dobrým spoluhráčom. Dôležité je, kto vedie tím, ako si jeho členovia rozdeľujú úlohy a či dokážu reagovať na správanie ostatných. Práve tieto vlastnosti budú čoraz dôležitejšie, keď sa AI agenti začnú vo väčšej miere zapájať do pracovných tímov.