Amazon hovorí zamestnancom, aby nemaxovali využitie AI len preto, aby vyzerali produktívne

Amazon mení prístup k hodnoteniu využívania umelej inteligencie medzi svojimi softvérovými inžiniermi. Firma upozorňuje, že vysoká spotreba AI tokenov automaticky neznamená kvalitnejšiu prácu ani vyššiu produktivitu. Reaguje tak na praktiky zamestnancov, ktorí umelo zvyšovali používanie AI, aby vyzerali produktívnejšie.

V nových interných pravidlách z 27. októbra Amazon kritizuje takzvaný tokenmaxxing, teda zámerné navyšovanie počtu spotrebovaných AI tokenov s cieľom dosiahnuť lepšie výsledky v interných štatistikách. Niektorí zamestnanci totiž používali AI aj na úlohy, pri ktorých nebola potrebná, len aby vykazovali vyššiu aktivitu. Takéto správanie podporovali aj interné rebríčky využívania AI, ktoré Amazon v máji zrušil po zistení, že ich zamestnanci manipulovali.

Spoločnosť teraz upozorňuje, že ukazovatele ako počet spotrebovaných tokenov, miera používania AI, množstvo zmien v kóde či počet kontrol kódu môžu byť zavádzajúce, pokiaľ sa neposudzujú v kontexte skutočných výsledkov. Navyše môžu viesť k zbytočným výpočtovým nákladom a komplikovanejšiemu softvéru. Amazon preto chce hodnotiť predovšetkým dlhodobý prínos práce, kvalitu výsledkov a efektivitu vývoja.

Zaujímavé je, že firma zároveň výslovne uznáva, že nie každá úloha potrebuje AI. Ak vývojár dokáže vysvetliť, prečo mu súčasné nástroje pri konkrétnej práci nepomáhajú, nemá to byť považované za jeho zlyhanie. Amazon napriek tomu naďalej očakáva, že AI bude v budúcnosti zohrávať kľúčovú úlohu pri vývoji softvéru.

Podobný problém riešia aj ďalšie technologické spoločnosti. Uber už upozornil, že rastúca spotreba AI tokenov sa zatiaľ nemusí premietať do užitočných funkcií pre zákazníkov, pričom jeho rozpočet na Claude Code na celý rok 2026 sa údajne minul už v apríli. Konzultačná spoločnosť Accenture zase rieši rastúce a ťažko predvídateľné náklady na AI agentov a pripravuje nástroj Token IQ na ich sledovanie.

Amazon tak po období intenzívneho presadzovania AI začína klásť väčší dôraz na jej skutočný prínos. Cieľom už nemá byť používať čo najviac umelej inteligencie, ale dosiahnuť s jej pomocou lepšie výsledky. Spoločnosť pritom zamestnancom nezaviedla pevné limity na spotrebu tokenov, chce však zabrániť tomu, aby sa samotné používanie AI stalo cieľom namiesto nástroja na efektívnejšiu prácu.